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Rubelroller
unregistriert
Es lässt sich beim testen schnell feststellen, das im Lernzeitraum bei Erhöhung der Clusteranzahl die Performance drastisch steigt!Wie kann es dann sein das auch im Lernzeitraum die Performance steigt? In vielen Fällen ist es so, das im Testzeitraum die gleichen-oder viele ähnliche Muster wie im Testzeitraum vorhanden sind.
Zitat
Ein großer Vorteil ist,wenn man die Zeitreihen "säubert"
Zitat
Anomalien aus den Zeitreihen zu eliminieren,wobei man mit P&F m.M. die meisten Möglichkeiten hat!
Zitat
Die Basiskomprimierung wird auf eine der drei Komprimierungen eingestellt.
Dieser Beitrag wurde bereits 1 mal editiert, zuletzt von »Bernd« (4. November 2009, 18:00)
Grüße in die umsatzsteuerfreie Schweiz!
nrwrules
unregistriert
Was ist denn der qualitative Unterschied zwischen P&F, Renko und Spannencharts und Vorteil gegenüber dem Wegbügeln von Ausreißern, wenn man beispielsweise "Dämpfen" vor den weiteren Input schreibt?Der Indikator/die Komprimierung soll Ausreißer eliminieren. Mit einem GD glättet und eliminiert man Ausreißer und mit P&F,RENKO und Spannencharts in gewisser Hinsicht auch!
nrwrules
unregistriert
Unter "Ausreisser" kann ich mir etwas vorstellen, aber was sind "Datenbündelungen"?Die loga. Dämpfung mindert lediglich (Frequenz)Ausschläge z.B. stationärer Datensätze . P&F;Renko und Spanne eliminieren diese Peaks und bereinigen die Datenreihe von Datenbündlungen und Ausreissern.