Lieber Besucher, herzlich willkommen bei: INVESTOX-Forum. Falls dies Ihr erster Besuch auf dieser Seite ist, lesen Sie sich bitte die Hilfe durch. Dort wird Ihnen die Bedienung dieser Seite näher erläutert. Darüber hinaus sollten Sie sich registrieren, um alle Funktionen dieser Seite nutzen zu können. Benutzen Sie das Registrierungsformular, um sich zu registrieren oder informieren Sie sich ausführlich über den Registrierungsvorgang. Falls Sie sich bereits zu einem früheren Zeitpunkt registriert haben, können Sie sich hier anmelden.
Adrian
unregistriert
Adrian
unregistriert
Adrian
unregistriert
Adrian
unregistriert
Zitat
auf den ersten Blick sieht das System ganz gut aus, aber ich würde mich nicht trauen, dieses System zu handeln.
Zitat
Vielleicht solltest Du versuchen auf den Nasdaq-Index ein NN zu erstellen und anstatt des Index, dann die Nasdaq-Aktien handeln.
Zitat
Bei den Inputs bzw. strukturellen Aufbau lässt sich absolut nichts mehr machen? Ich habe oftmals festgestellt, ( Trial and Error Methode) das ein scheinbar unrelevanter Input ein System stabilisieren/destabilisieren konnte-allerdings hast Du mit EVIEWS schon die Relevanz der Inputs getestet..
Zitat
Was mir fehlt, sind Kapitalkurven anderer Leute, damit ich sehe, was machbar ist. Meistens kriegt man nur verkleinerte Grafiken zu sehen, die nichts aussagen. Und von denen, die angeblich hochkomplizierte Analysemethoden entwickelt haben und über Gelddruckmaschinen verfügen, bekommt man nichts Reales zu sehen.
Zitat
Deshalb tappe ich hier noch etwas im Dunkeln und traue mich nicht. Vielleicht bin ich auch einfach nur zu ehrgeizig.
Adrian
unregistriert
Dieser Beitrag wurde bereits 1 mal editiert, zuletzt von »Tobias« (6. Dezember 2003, 10:30)
Adrian
unregistriert
Zitat
- 1 Zykleninput vom Dax ( habe den noch nicht auf den Bund umgebaut, sonst hätte ich den genommen ... )
Zitat
- wenn Adrian sagt, daß mit r-squared die Aussagekraft über die Erklärungswichtigkeit des Intermarkets1 ( z.B. CrudeOil ) mit dem Bund gemessen wird, kann folglich diese Größe auch als Input in einem NN wirken. Es müsste ja dann lernen, wann und wie stark ein Zusammenhang der Wertentwicklungen besteht.
Zitat
und dann ging´s los mit Crossvalidation 10 Samples 1 Lernversuch, 5% Input- und Output-Rekurrenz,Linearer Output, 30% Inputrauschen und 10% Outputrauschen ( da ich nur einen Titel zum Training genommen habe )
Zitat
@Adrian : würde mich freuen, wenn Du mal eine Beispiel-Analyse mit diesem Freeware Tool machen könntest und uns zeigen könntest wie das damit funktioniert. Mir fehlt nämlich der Ökonometrische Hintergrund
Zitat
- die statistischen Funktionen scheinen ein NN zu "bereichern"
Zitat
- ein Zykleninput macht das NN robuster im freien Zeitraum
vinced
unregistriert
vinced
unregistriert
Adrian
unregistriert
Zitat
Ein anderes Verfahren bedient sich der (neuronalen) Sensitivitätsanalyse, um geeignete
Einflußzeitreihen zu bestimmen. Dazu werden zunächst alle Zeitreihen für ein Modell
verwendet. Nach jedem (vollständig abgeschlossenem) Netztraining wird die neuronale
Sensitivitätsanalyse durchgeführt und das Inputneuron (die exogene Zeitreihe) mit der
geringsten Sensitivität „geprunt“, d.h. entfernt. Dies wird sukzessive wiederholt, bis die
gewünschte Anzahl exogener Zeitreihen erreicht ist.
Der Vorteil dieses Verfahrens liegt vor allem in seiner kurzen konstanten Laufzeit, es ist
jedoch möglich, daß exogene Zeitreihen aufgrund ihres geringen Einflusses zu Anfang
entfernt werden, später (bei weniger Inputneuronen) allerdings das Netz verbessern
könnten.
Adrian
unregistriert
Zitat
Es ist denkbar, daß eine Zeitreihe verworfen wird, die in Kombination mit anderen Zeitreihen eine bessere Lösung bringen würde Da die Entwicklung dieses Verfahrens noch nicht abgeschlossen ist, kann es noch nicht zu vergleichenden Tests herangezogen werden. Es ist daher nur zur Illustration einer anderen Herangehensweise gedacht.
gynner
unregistriert
Adrian
unregistriert