INVESTOX-Forum

Hallo Herr Knöpfel,

zur Abschätzung der Anzahl von Lernepochen, wäre eine graphische Anzeige der Fehlerrate eine große Hilfe. Derzeit ist es nur sehr schwer möglich die Lernepochen abzuschätzen, ab wann eine Überoptimierung einsetzt. Anhand der während des Traings angezeigten Kennzahlen ist es kaum möglich, sie verändern sich zu schnell und eine Tendenz ist so nicht feststellbar. Ich taste mich derzeit durch mehrere Versuch an die "optimale" Epochenanzahl heran. Es könnte doch in etwa so wie im Anhang dargestellt aussehen (Stammt von dem Programm SNNS).

Schwarze Kurve = Trainingsfehler
Rote Kurve = Testfehler

Vielleicht läßt sich so etwas in Investox integrieren? Ansonsten bin ich über die Möglichkeiten die Investox bietet sehr zufrieden.

Zitat

Anhand der während des Traings angezeigten Kennzahlen ist es kaum möglich, sie verändern sich zu schnell...

Vielleicht hilft ja vorerst die Optimierunghistorie weiter.
Aufzurufen über Umsch+F8

Gruß

Hallo Shaw,

Optimierungshistorie habe ich doch nur wenn ich mit GA´s arbeite, aber was ist wenn sie nicht verwendet habe?

Ich möchte mich dem Wunsch ebenfalls anschliessen.
Die Optimierung mehrheitlich dem "Gefühl" zu überlassen finde ich etwas unbefriedigend. Eine solche Auswertung wäre sicher ein wertvoller Hinweis.

Freundliche Grüsse

Michael

Hallo,
auch ich würde eine graphische Überwachung des Trainings als sehr hilfreich empfinden.
MfG und ein schönes Wochenende Andreas

Hallo Herr Knöpfel,

zur Ermittlung der Forderung "Abruch ohne Fortschritt nach ..." ist es auch erforderlich zu wissen, ab welcher Epochenzahl dies erfolgen solte. Aufgrund der zufälligen Intitalisierung der Gewichte vor dem Training kann die Epochenzahl für den "Abruch ohne Fortschritt nach ..." sehr unterschiedlich sein.

Auf der Grafik sieht man, dass ein niedriger Fehler nach ca. 1000 Epochen und ein noch niedriger Fehler nach ca. 20000 Epochen erreicht wird. Hätte man "Abruch ohne Fortschritt nach ..." auf 200 Epochen eingestellt wäre garnicht erst bis zu diesen niedrigen Fehlerraten trainiert worden. Dies ist zwar ein Beispiel aus dem Programm SNNS, aber die Fehlerkurve ist beim Training eines Netzes für den S&P500 entstanden. Das Lernverfahren ist Rprop, ich glaube Sie verwenden in Investox auch diese Verfahren.