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Xerox: Bilderkennung ordnet Fotos automatisch
Xerox hat eine Software zur automatischen Kategorisierung von Bildern entwickelt. Das Programm soll Fotos anhand visueller Merkmale erfassen, klassifizieren und selbst erzeugte Beschreibungen des Motivinhalts in Datenbanken eintragen können.

Für die Verarbeitung von Bildern soll die Software vier Schritte benötigen. Im ersten Schritt sucht das Programm nach markanten Punkten, den so genannten Keypatches. die Keypatches werden dann mit einem visuellen Wörterbuch verglichen. So werden "visuelle Worte" erzeugt, die Xerox als zentrale Elemente des Bildes definiert. Bei der Aufnahme eines Autos sind das beispielsweise die Räder und die Scheinwerfer.

Im dritten Schritt zählt die Software, wie oft jedes der "visuellen Worte" auf dem Bild erscheint. So entstehenden Histogramme werden abschließend die in vordefinierte Bildkategorien klassifiziert.

Den Entwicklern zufolge lässt sich das Programm nicht durch ungewöhnliche Blickwinkel oder etwa teilweise verdeckte Motive stören. Die Trefferquote der Software liegt je nach Bildkategorie zwischen 80 und 99 Prozent.

Nach Angaben von Xerox arbeiten die Forscher derzeit an der Erweiterung des visuellen Wörterbuchs, um die die Software zur Marktreife zu bringen. Zudem soll eine Weiterentwicklung der Kategorisierungstechnologie für Video-Material in der Planung sein. (smk)
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Hallo,

als ich den Artikel gelesen habe ist mir eine Idee zu Investox gekommen.
Angenommen man hat ein NN mit mehreren hundert Generationen trainiert und möchte nun dazu die besten KK finden.
Prinzipiell kann man es über den Robustheitstest machen, aber da kann man immer nur nach ein Kriterium selektieren und es können leicht gute NN's übersehen werden.
Besser wäre es man würde sich tatsächlich alle Gen's ansehen, aber das dauert sehr lange und ist eine ziemlich monotone Arbeit.

Idee:
Eigentlich kann man mit Tastenkomandos fast schon alle Investox-Funktion aufrufen.
Man könnte also nacheinander automatisiert alle Gen's auswählen, eventuell auch verschieden Parameter variieren und als letztes die KK als Bild abspeichern. Das ganze läuft vollautomatisch (24h am Tag) und das Ergebnis in ein Verzeichnis mit jeder Menge Bildern von Kapitalkurven.
Nun setzt man solch eine Mustererkennungssoftware ein und möchte nur die Bilder auswählen, die eine optimale KK (Idealfall: z.B. eine durchgehende Linie mit 45Grad Steigung) ausweisen. Man selektiert also nicht nach den Rädern, sondern nach einer bestimmten Art von KK.

Allerdings gibt es ein paar Einstellungen, die man meines Wissens noch nicht pur per Tastenkombination ansteuern kann, z.B. die NN-Generation im Robustheitstest. Das geht nur in Verbindung mit dem Mauszeiger.
Soetwas läßt sich verdammt schwer automatisieren, weil man dazu die richtigen Bildschirmkordinaten benötigt und diese sind nicht fix, sondern variieren z.B. bei einer unterschiedlich Gen-Anzahl.
Super wäre es, wenn man die NN-Generationen im Robustheitstest anstatt nur mit Alt+Maustastenposition, z.B. so selektieren könnte:
g1 oder g01... Generation 1. des NN's
g32... Generation 32. des NN's
usw.
Vielleichleicht könnte man in der Richtung was machen (GenSelektion über reine Tastenkombination)?
Viele Dank.

Viele Grüße
Torsten

PS:
Früher gab es doch mal eine Knöpfel-Software mit NN's zur Bilderkennung.
Ich weis leider nicht mehr den Namen, das war noch vor der Investoxzeit.
Könnte man vielleicht nicht sogar diese als Auswerteprogramm einsetzen?