Samstag, 31. Dezember 2005, 21:05
GA Optimierung der Inputs
Hallo,
Ich besitze leider nur die Demo Version der Investox Software und kann
daher zwar NN + GA einstellen, aber nicht erstellen.
Nun habe ich einige Anliegen und hoffe hier Hilfe zu finden
1. Dürfte ich mal einen Blick auf eine Optimierungshistorie eines NN werfen?
Mich interessiert nur der grobe Aufbau.
2. Wenn ich ein Netz mit 10 Inputs erstelle und GA Optimierung/Selektion der
Inputs auf 8 verwende, dann werden in der ersten Generation alle 10 Inputs
übernommen? Was passiert nun wenn nur 3 Eltern verwendet werden sollen?
In der ersten Generation werden alle 10 Inputs für das Tranieren verwendet,
dann werden die drei besten Netze entsprechend der Kritierien als Eltern
selektiert und hier werden Nachkommen mit 9 Inputs gebildet?
Oder schon in der ersten Generation nur 9 Inputs?
Gebe ich ein Minimum von 8 Inputs vor, dann werden nach der nächsten
Generation weiterhin die 8 Inputs verwendet?
3. Bleibt bei diesen Prozess die Anzahl der Hidden Nodes konstant und es
erfolgt eine Selektion der Hidden Nodes bzw. der Gewichtungs-Matrix mittels
einer binären Matrix oder entspricht die Anzahl der Neuronen eines Netzes
mit 8 Inputs nicht der Anzahl eines Netzes mit 10 Inputs?
4. Bei einer Optimierung von 10 auf 9 Inputs bei nur einer Generation mit
3 Eltern und 5 Nachkommen haben dann nur die 5 Nachkommen jeweils
9 Inputs? Zur vollständigen Abdeckung aller Möglichkeiten müssten aber
mindestens 9 Nachkommen produziert werden? Wonach erfolgt dann die
Auswahl der Inputs? Strikt linear?
Vielen Dank und ein schönes/erfolgreiches neues Jahr
Erik
Ich besitze leider nur die Demo Version der Investox Software und kann
daher zwar NN + GA einstellen, aber nicht erstellen.
Nun habe ich einige Anliegen und hoffe hier Hilfe zu finden
1. Dürfte ich mal einen Blick auf eine Optimierungshistorie eines NN werfen?
Mich interessiert nur der grobe Aufbau.
2. Wenn ich ein Netz mit 10 Inputs erstelle und GA Optimierung/Selektion der
Inputs auf 8 verwende, dann werden in der ersten Generation alle 10 Inputs
übernommen? Was passiert nun wenn nur 3 Eltern verwendet werden sollen?
In der ersten Generation werden alle 10 Inputs für das Tranieren verwendet,
dann werden die drei besten Netze entsprechend der Kritierien als Eltern
selektiert und hier werden Nachkommen mit 9 Inputs gebildet?
Oder schon in der ersten Generation nur 9 Inputs?
Gebe ich ein Minimum von 8 Inputs vor, dann werden nach der nächsten
Generation weiterhin die 8 Inputs verwendet?
3. Bleibt bei diesen Prozess die Anzahl der Hidden Nodes konstant und es
erfolgt eine Selektion der Hidden Nodes bzw. der Gewichtungs-Matrix mittels
einer binären Matrix oder entspricht die Anzahl der Neuronen eines Netzes
mit 8 Inputs nicht der Anzahl eines Netzes mit 10 Inputs?
4. Bei einer Optimierung von 10 auf 9 Inputs bei nur einer Generation mit
3 Eltern und 5 Nachkommen haben dann nur die 5 Nachkommen jeweils
9 Inputs? Zur vollständigen Abdeckung aller Möglichkeiten müssten aber
mindestens 9 Nachkommen produziert werden? Wonach erfolgt dann die
Auswahl der Inputs? Strikt linear?
Vielen Dank und ein schönes/erfolgreiches neues Jahr
Erik
Dieser Beitrag wurde bereits 2 mal editiert, zuletzt von »ErikNijkamp« (31. Dezember 2005, 21:06)
