ich habe in einer anderen software eine denoising funktion gefunden, die so aussieht, als sei sie auf der basis con wavelet transform noisereduction algorithmen aufgebaut. ich war platt, als ich gesehen habe, wieviel besser man sieht, was passiert, wenn die daten so aufbereitet werden. kann man das in investox auch irgendwie machen? hat jemand so einen indikator, dass ich ihn mir mal ansehen könnte? danke
LG
olli
Dieser Beitrag wurde bereits 1 mal editiert, zuletzt von »olli« (10. Februar 2007, 19:16)
offenbar gibt es da mehrere algorithmen wie redundant haar.
am besten ist es, wenn das ergebnis keine linie, sondern auch bars sind.
vielleicht muss man dazu OHLC separat berechnen und wieder zusammensetzen.
zu Deinem Thema wavelet transform gibt es ein ganz interessantes Paper im Web: "The Wavelet Transform for Filtering Financial Data Streams" von Zheng Gonghui u.a. Dort wird u.a. die Anwendung auf den DJIA besprochen.
Deine Frage bzgl. der Möglichkeiten, so etwas in Investox zu implementieren, müssten erfahrenere Anwender beantworten. Meine Vermutung ist, dass man so etwas besser extern programmiert und dann in Investox einbindet.
Ich persönlich finde diesen Ansatz zur noise reduction sehr interessant.
hast Du irgendwo eine Beschreibung der Syntax der MATLab Sprache ?
oder gibt es eine Beschreibung des Algorithmus in einer anderen Programmiersprache ?
Ich kann nicht klar erkennen, ob in dem Coding Matrixen verwendet werden. Wenn ja, dann müßte man auf eine Implementierung in Visual Basic ausweichen. Ist aber fast genauso einfach wie die Investox Formelsprache, wenn man etwas programmieren kann.
sorry habe ich leider nicht.
hier ist aber noch ein artikel,
der ganz interessant ist.
ich denke, ohne matritzen geht es nicht...
bin aber kein experte. nur finde ich das verzögerungsfreie
glätten durch RH echt interessant