Meine Vorschläge für die zukünftige Entwicklungen im Bereich Investox-NN wären.....
91%
neue,erweiterte Methoden wie z.B. VSM (Data-Mining) (40)
61%
statistische Tests wie z.B. Mann-Withney Testverfahren (27)
36%
mehr unterschiedliche Netzstrukturen wie z.B. Fuzzy-Logic (16)
50%
mehr Möglichkeiten das Ergebnis (Generationen-Output) eines NNs statistisch, so wie in Graphen aufzubereiten (22)
34%
**Live Training (15)
48%
Möglichkeiten die Qualität der Inputs vor dem Training zu bewerten, so wie integrierte die Signale eines "Ideal-Systems" als Input (21)
18%
Möglichkeit zum Trainigsabruch wenn individuelle Zielvorgaben beim Trainig nach x-Zeit/Runden/Generationen nicht erreicht wurden um Zeit zu sparen (8)
23%
besseres Software-Handling im gesamtem NN-Bereich (mehr Anwenderfreundlichkeit und bessere Erklärungen) (10)
43%
besseres ausnutzen von Dual-Quad-Core CPUs für schnelleres Training (19)
11%
mehr zusätzliche Informationen beim Erstellen des NNs-z.B. PopUp Hinweise oder PopUp Beispiele direkt am Problempunkt (5)
30%
Zusatzfrage-ich handle NN End of Day/Week/Month (13)
9%
Zusatzfrage-ich handle NN Intraday (4)