INVESTOX-Forum

Hallo Alexander,

Du hast wahrscheinlich irgendwo in Deinem Code eine Division durch 0 drinne:

Calc a: ...;
Calc b: ...;
Calc c: a/b;

Lösung:
Calc c: a/(b+0.0001); //muss nicht unbeding genau 0.0001 sein, kannst es auch kleiner oder größer einstellen.

Viele Grüße
Torsten

Hallo,

Zitat

[14.10.2009 18:58:32] Fehlende Angabe zum Output für die Neuro-Klassifizierung

Die Fehlermeldung bekomme ich leider auch, allerdings nicht beim Originaltutorium Schritt1 bzw. Schritt2.
Erst bei meinem modif. HS. Leider kann ich mir die FM nicht so recht erklären.
Weis jemand vielleicht mehr...

Viele Grüße
Torsten

PS:
Die FM kommt zwar, hat aber keinen Einfluß, d.h. man kann trotzdem ohne Probleme mit dem HS/Indikator arbeiten.
Mache gerade eine E-Mail an Herrn Knöpfel fertig, wo mein modifiziertes HS mit der FM enthalten ist.

Zitat

Die Fehlermeldung bekomme ich leider auch, allerdings nicht beim Originaltutorium Schritt1 bzw. Schritt2.
Erst bei meinem modif. HS. Leider kann ich mir die FM nicht so recht erklären.
Weis jemand vielleicht mehr...

Torsten,wenn Du ein paar Angaben mehr machst könnte man eventuell helfen..:)

Zitat von »sten«

Hallo,


Zitat [14.10.2009 18:58:32] Fehlende Angabe zum Output für die Neuro-Klassifizierung


Die Fehlermeldung bekomme ich leider auch, allerdings nicht beim Originaltutorium Schritt1 bzw. Schritt2.
Erst bei meinem modif. HS.

Ich habe die Meldung nun auch. Und zwar taucht sie dann auf, wenn ich irgendwas mit #_LOADGLOBAL# im Chart anzeigen lasse - und sei es nur eine harmlose Konstante, die selber gar kein NN im Bauch hat. Mekrwürdigerweise taucht die Meldung nicht bei jeder mit #_LOADGLOBAL# angezeigten Konstanten auf, seltsame Sache.

Dabei wird alles richtig angezeigt und auch gehandelt, im Backtest, in der Simu und Real ! Scheint einfach nur unschön aber dafür auch unschlimm zu sein.

Hier kommt ein Beispiel, wie sich diese Fehlermeldung "Fehlende Angabe zum Output für die Neuro-Klassifizierung" erzeugen lässt:

1) Neuroplus Tutorium laden, ins HS "Schritt 2" wechseln
2) die Regeln so anpassen:

unter Enter Long schreiben wir
EnterLong

unter Enter Short schreiben wir:
EnterShort

Die Definitionen werden so angepasst (also es sind nur die Variablen EnterLong und EnterShort neu und statt 0.2 findet sich nun die Konstante Limit):

Global calc NN: NeuroClassify(#>>Dämpfen(ROC(close,5,%));
<<#,#>><Training MaxKluster=50;MaxAbweichung=1;/><Prognose Ref(ROC(open,1,%),2)/><<#);

global const Limit: [Limit:0.2,0.1,1,0.1,1,0.1,0.1];

global calc EnterLong: Ref(NN,-1) > Limit;
global calc EnterShort: Ref(NN,-1) < -Limit;

3) Zunächst kommt immer noch keine Fehlermeldung, alles scheint wie vorher zu sein. Wenn ich mir aber nun die Konstante Limit charte mit

#_LoadGlobal Limit#
Limit

... ZACK, kommt die Fehler-Meldung! Wenn nicht gleich, so doch spätestens beim Chart aktualisieren.

Hallo,

danke für die Beschreibung, das Problem ist bereits geordet und wird kurzfristig beseitigt (einstweilen lässt es sich gflls. umgehen, indem man alle LoadGlobals in die Formel aufnimmt).

Viele Grüße

Andreas Knöpfel

Hallo Bernd,

nach meinen kurzen Tests kommt der Fehler aber auch ohne #loadglobal#! Ist das bei Dir auch der Fall? Abhilfe sollte folgendes bringen:



global calc EnterLong: Ref(NN,-1) > Limit;

global calc EnterShort: Ref(NN,-1) < -Limit;

Diese Konstellation auflösen und unter

ENTER LONG
Ref(NN,-1) > Limit

ENTER SHORT
Ref(NN,-1) < -Limit

schreiben, dann sollte die Fehlermeldung nicht mehr auftauchen!

PS: Jetzt war ich zu spät-Herr Knöpfel war schneller aber bis dahin kann man es wie oben beschrieben machen!