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Zitat
<<#,#>><Training MaxCluster=[150,5,200,8,200,1,3,I];MaxAbweichung=0.5;/><Output Ausgabe=Treffer;/><Prognose Ref(Kursprognose(open, 0.5, 25, %,K),1)/><<#);
Zitat
Prognose Open in 1ner Periode: ref(roc(open,1,%),2)
Prognose Open in 2 Periode: ref(roc(open,2,%),3)
Prognose Open in 3 Periode: ref(roc(open,3,%),4)
CarpeDiem
unregistriert
es geht jetzt noch gar nicht um die Walk-Forward Variante.
Eingesetzt werden soll NeuroClassify() in einem IntradayHS auf Open-Basis mit Delay=0.
Oder mit anderen Worten gesagt, kann man die Periode von Ref() von 1 bis 50 und Horizont von 1 bis 50 beliebig optimieren?
Der Zukunftsblick der vom User "datsyst" in anderem Zusammenhang festgestellt wurde, ...
Bernd,genau das habe ich gemeint und ich denke von Torsten wurde es gefragt!Zitat
Verwendet man also einen maximalen Prognosehorizont von 50 Perioden,
wären die ersten 50 Perioden hinter dem Optimierungsende beim Training
nicht unbekannt. Dies ist dann bei der Beurteilung des NNs zu
berücksichtigen.