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Global calc NN: NeuroClassify(#>>Dämpfen(ROC(close,5,%)); <<#,#>><Training MaxKluster=nCluster;MaxAbweichung=1;/><Prognose Ref(ROC(open,1,%),2)/><<#); global calc NNLo: NN>SchwelleAbs; global calc NNSh: NN<(-SchwelleAbs); |
Peratron
unregistriert
auf was bezieht sich das ref -1 bzw. wo wird es eingesetzt?Nach meiner Logik ändert sich natürlich mit jedem hinzukommenden Bar die Prognose, doch aber erst für die nächste Periode, da ref-1.
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Global calc NN: NeuroClassify(#>>Dämpfen(ROC(Close,5,%)); <<#,#>><Training MaxCluster=50;MaxAbweichung=1;/><Prognose ref(roc(open,1,%),2)/><<#); Ref(NN, -1) > 0.2 Ref(NN, -1) < -0.2 |
Dieser Beitrag wurde bereits 2 mal editiert, zuletzt von »Peratron« (21. Juni 2017, 20:46)
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Global calc NN: NeuroClassify(#>>Dämpfen(ROC(close,5,%)); <<#,#>><Training MaxKluster=nCluster;MaxAbweichung=1;/><Prognose Ref(ROC(open,1,%),2)/><<#); global calc NNLo: NN>SchwelleAbs; global calc NNSh: NN<(-SchwelleAbs); global calc enterLo:NNLo and LoFi01; global calc enterSh:NNSh and ShFi01; |
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Ref(enterLo,-1) |
Peratron
unregistriert
global calc enterLo:NNLo and LoFi01;
global calc enterSh:NNSh and ShFi01;